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OMFLOW最大的魅力即是作為一款套裝產品，能滿足客戶絕大多數客製化的需求。原因在於凌群深耕台灣多年，充分了解到現今企業及機關在數位化歷程中遭遇那些困難，OMFLOW有兩大特點，第一是OMFLOW本身除了自訂表單及流程引擎外，也包含許多企業機關常用的LDAP、儀錶板、職代機制、監控、ITSM、任務指派等功能，讓客戶能用一套OMFLOW抵多套產品。第二是OMFLOW能套過API靈活整合各種系統，使客戶環境內的系統不再各自為政難以協調管理。
OMFLOW不只將多項作業、日常事務、數據處置、設備管理、等自動化和電子化，更是協助企業「淨零碳排」、「環境永續」的絕佳工具。
Aiello GuestWeb 是一款專為旅宿業設計的行動版 AI 管家，住客掃描 QR Code 即可使用。支援 58 種語言，即時處理回答常見問題諮詢、客房服務請求 (房內餐飲、送物、洗衣、維修等)。可以串接整合 PMS、POS 等系統，將數據轉化為行銷洞察。減少前台 40% 來電，兼顧資訊安全與營運效能。
FinRay 是一套結合對話式 AI 與 Graph 網絡圖譜的雲端法人商機探索服務，協助金融機構與業務團隊從企業公開資訊、重大事件、股權結構、人脈網絡與關聯企業中，快速辨識潛在客戶、最佳接觸時機與可切入的產品服務機會。
我們整合多方資料來源（上市櫃公司基本資料、董事會成員、法人股東結構、新聞、政府標案、司法判決書），使用者只要用自然語言提問，系統即可即時整理公司背景、關係圖譜、近期事件、商機判斷與後續拜訪建議，讓業務開發從被動查詢轉為主動發掘。
解決方案適用於銀行企業金融、財富管理、產險壽險、證券投信投顧等產業，已成功應用於：
◎ 一句話找出潛在客戶與業務切入點
◎ 互動式知識圖譜呈現商機脈絡、決策鏈與關係網絡
◎ 業務機會與風險檢核雙引擎並行判斷
◎ 拜訪前情報快速整理
此外，考量金融法人資料敏感度高，我們採 Solution 導入方式部署於客戶私有雲或內部環境，確保客戶既有客戶資料與往來紀錄不外流，同時保有持續擴充財務報表、市場資訊與客戶自有資料的彈性。
面對缺工困境，以及多元訂餐、預約平台增加門店管理複雜度等各類難題，MaiFood 大麥智能餐飲為您打造全方位的經營解決方案。
以「POS 雲端收銀系統」為核心，高度整合多項系統模組，包含：LINE 線上訂餐、掃碼點餐、聚客行銷、餐廳控位、會員儲值、取餐叫號及 KDS 餐飲廚控系統，並提供串接多元金流、餐飲物流、電子發票等第三方服務，將營運管理與雲端數據完美結合。
MaiFood 幫助您：
【活用服務人力】簡化門店營運流程，讓人力更專注於顧客體驗與關係經營。
【精準數據經營】打破憑感覺經營的盲點，掌握關鍵數據即時分析，打造更具韌性的營運模式。
【深化會員經營】快速累積品牌會員，搭配多元行銷方案，鞏固消費習慣，創造高回流。
MaiFood 大麥智能餐飲系統靈活彈性，各系統既可以獨立使用，也可視店家營運需求整合使用，適用於各式餐飲規模的品牌與店型。
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AI-Quo：基於大語言模型的智慧報價系統，其中包括：規格識別模組、產品推薦模組、報價生成模組、以及報價說明模組。
AI-Quo: LLM-driven smart quotation system with modules for specs, recommendations, auto-generation, and explanations.
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DeltaKnEW Academy 線上學習平台是一個針對數位影音課程設計模組化的課程管理系統，提供學習者安全、便捷且彈性的學習環境，以及管理員進行課程建置與學習管理的友善機制。
透過台達DeltaKnEW數位協作工具，改變的不僅僅是溝通效率的提升，更為企業間的合作模式展開新頁。
為了縮短產業投入AI發展的鴻溝，避免高人力成本、提升AI導入效率，數產署委託工研院開發FAST AI一站式系統，希望打造「No Code、Low Code」的環境，協助中小企業快速建立AI模型部署AI應用上線。
例如從數據準備（資料清理與標註）、聯合學習（機敏資料不離開企業前提下進行演算法訓練），到自動化快速建模，只需要透過下拉式選單即可完成簡單步驟，無需深入了解程式碼，即可在平台上建立自己的AI模型，成為企業跨入AI最佳神器。
透過 MATTERLINQ 提升您服務公司的管理層級！透過我們專案為中心的數位轉型模式，加上結合與 Microsoft 365 的高度整合，共同打造高效工作流程。
使用時間追蹤功能輕鬆記錄工時，確保計費透明準確。簡化財務管理，透過費用管理功能記錄和管理支出，讓財務追蹤更便捷。安全內容管理功能則為您保護敏感資訊，確保運營高效。利用計費管理功能將工時和費用直接整合至帳單中，優化您的計費流程。此外，您還可以邀請客戶在平台上協作。
AI Twin 是超數科技推出的企業級 AI 知識底座，導入大語言模型技術，將維修操作手冊、常見問題（FAQ）、歷史維修紀錄、產品研發紀錄，以及分散在工程師與客服人員腦中的實務經驗，系統化蒐集並轉化為結構化的智慧知識庫。企業不再需要依賴少數資深人員的記憶，知識本身變成可查詢、可生成回覆的資產。
【解決什麼問題】
資深工程師離職，帶走的往往不只是年資，還有十幾年累積的維修判斷力。這類經驗大多沒有文件化，散落在對話紀錄、個人筆記、甚至只存在記憶裡。AI Twin 把這些內容整理進統一的知識庫，讓新進人員或客戶在遇到相同問題時，能立即查到過去的處理方式，不必重新摸索。
【跨平台整合：AI Twin + Qme】
AI Twin 可與 LINE APP、Web 端 AI 助理 Qme 串接，建立跨平台的智慧問答服務。客戶或工程師無論在遠端或現場，都能即時取得售後服務解答。每一則回覆會同時附上知識來源，讓使用者能自行核對答案依據，確保資訊正確、透明、可信任。
【知識治理機制】
企業知識需要有人維護，不能只靠系統自動累積。AI Twin 支援多層次的知識管理與權限控管，不同部門可依授權範圍進行知識的維護、審核與更新，確保內容持續正確且一致，而不是隨時間累積出一堆過時或互相矛盾的答案。
透過這套架構，企業能完整保存並傳承組織知識，避免人員流動造成的經驗斷層，同時建立起具備即時支援能力的智慧化售後服務體系。
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