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KKLab 開發的 Headquarter.ai 強化了 AWS 的 AI 解決方案，以更快速、更安全的方式實現 100％ 的數據擁有權。
Headquarter.ai 是一個平台即服務（PaaS）供應商，透過我們的產品可強化 AWS 的 AI 解決方案，產品有LLM HQ、Recommend HQ 以及 Search HQ：
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LLM HQ 協助用戶在 Amazon Bedrock上 進行操作，並促進對私有數據的知識提煉。
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Recommend HQ 是一個由 Metadata 增強和 Post-Personalize 邏輯加強Amazon Personalize 解決方案，並可結合 Amazon Bedrock 做個人化推薦文字的生成。
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Search HQ 通過集成 Personalize、RAG 和 Generative Search，打造 OpenSearch 最佳化搜尋體驗。
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Headquarter.ai 如何改善 AI 幻覺，又符合企業適用的 LLM 應用
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LLM HQ 允許企業將其私有數據做為LLM (Large language model 大型語言模型)的外部記憶體，提高回應內容的準確性。並允許客製化模型在每個客戶的雲端環境上運行，確保完整的人工智慧和數據擁有權。
在數位內容產業的網站或服務上，導入 Recommend HQ 個人化推薦系統，透過對於受眾品味偏好的精準預測和推薦，有效引起受眾注意力，引領受眾沈浸於平台所提供的多樣化內容，進而成為付費會員。
Recommend HQ 是一個應用了 Amazon Personalize 技術的客製化推薦引擎，透過結合邏輯處理優化實際的應用場景，滿足各種高度個人化的推薦需求。透過大型語言模型的運用，Recommend HQ 強化了資料的多樣性，同時利用客製化商業邏輯的 API，實現快速調整和優化推薦內容的需求。
Recommend HQ 為 PaaS 服務，部署在您的 AWS 帳戶中，以確保您擁有 100% 的數據所有權和安全性。擁有數十種推薦模型，以各產業常見的應用場景為基礎，開發並優化演算法；我們以提升企業營銷成長為目標，透過最佳化推薦模型和推薦策略支援各產業多元紛呈的商業需求。
※ 方案介紹 : 最短一年期固定月費訂閱制，歡迎加入詢問車中洽詢！
Search HQ 導入並強化 OpenSearch 應用場景及體驗。協助 OpenSearch 從導入到上線營運。
Search HQ 通過集成 Personalize、檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術 和 Generative Search，打造 OpenSearch 最佳化搜尋體驗。