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HCM人才資本管理系統淬鍊23年以上專業技術與管理經驗,與2,000多家海內外集團企業導入合作,以先進人才資本管理為理念,完整融合集團全球人才運作與在地管理,打造高品質智慧便捷的人資管理系統。設計以人為核心,將員工視為公司重要資產,貼近使用者需求、因應法令、配置靈活、操作便捷具資安防護等,實現策略性人才資本管理與發展。
設計以人為核心,將員工視為公司重要資產,貼近使用者需求、因應法令、配置靈活、操作便捷具資安防護等,實現策略性人才資本管理與發展。透過Guru HCM人力資本管理系統與AI人工智慧結合,在企業人才的『選、訓、用、留』四個層面提供最先進服務。
地端與雲端方案兼備,協助企業從 ESG、資訊安全、機房管理層面、建置成本等評估最適切之方案,歡迎加入詢問車洽詢!
FineReport,企業級web報表軟體,面向IT開發人員,採類Excel的介面設計,可以輕鬆製作複雜報表和個性化戰情室,提高工作效率。
FineReport可實現報表的多樣展示、交互分析、整合多元資料庫、資料填報、許可權管理、報表自動化(排程產出日/週/月報)、列印輸出、門戶管理和行動應用等需求。系統支援定期自動產製重複性報表,用戶僅需設定一次彙報格式,即可持續自動生成,不必再手動重做。不僅大幅縮短專案週期、減少實施成本,更有效解決企業在數位轉型中面臨的資料孤島問題,讓分散在各部門的業務資料整合清晰展現。
FineReport已通過ISO/IEC 27001資訊安全管理系統認證,支援本地部署,企業資料無需上雲即可安全保存,並提供嚴格的權限管理、加密傳輸及操作日誌,服務全球超過36,000家企業。
各類型飯店的好夥伴 – 靈知科技雲端PMS
全雲端PMS主要服務為飯店、民宿、汽車旅館業。可增加老闆或是主管人員在飯店以外的場域可快速查詢相關營運資料、業務單位人員可於飯店以外的場域快速了解房況及接單建單、現場及房務人員可不受於工作站台數的限制,做出更靈活的應用。
因應行動裝置人手普及以及各單位不同辦公地點採用雙頭並行。不僅電腦上可以操作/查詢系統,行動裝置走到哪查到哪,不在侷限特地辦公地點、時間、隨時查詢各類統計報表、操作各系統功能。不同主管單位、人員可限制其使用地點、時間、功能。已達到資訊安全避免資訊外漏,即時又便利。即便為原有地端PMS用戶,亦可使用此雲端服務。
為什麼要選擇靈知科技全雲PMS系統?
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Ai智管家是一款結合智能運維(雲/地)與資安防護的一站式管理平台,擁有四大核心優勢- 即時/管理/專業/分析,可即時且全方位管理&監控企業內的核心與非核心設備,並提供運維分析報告,整合多項資安解決方案,協助企業滿足資訊運維管理與法規稽核等合規需求,搭配Ai助理快速上手,使每位使用者都能化身專業資訊人員,快速掌握公司資訊狀況,平台已累積超過16,000家用戶及130,000台設備監控,同時支援面向終端用戶與合作夥伴的多元需求(可上架方案),滿足實際管理與商業應用場景,透過平台的導入,企業可提升超過 40% 的管理效率,並有效降低 50% 以上的營運成本,搭配整合的資安方案,每月已阻擋超過 6,500 筆資安事件,守護企業資訊安全無死角。
AI·ON 是超數科技開發的企業 AI 統一入口與治理平台,整合「AI TWIN Enterprise」與「AI Desk」兩大系統,協助企業將分散的 AI 應用、AI Agent、模型與知識庫,統一收斂到單一入口進行管理。企業可透過 AI·ON 集中控管權限、追蹤 Token 成本、監控 AI 使用狀況,並支援公有雲、私有雲與地端混合部署,滿足資安法規與 AI 治理需求。
平台以 「統一入口、集中治理、智慧運營」 為核心理念,提供完整的企業 AI 管理能力:
🔹 統一入口
提供企業員工、AI 應用及 AI 智能體的單一入口,整合不同 AI 服務,打造一致且便利的使用體驗,提升工作效率。
🔹 集中治理
建立完善的權限控管、存取管理、安全防護與稽核機制,確保企業 AI 符合資訊安全與法規要求,降低管理風險。
🔹 AI 應用與智能體管理
集中管理企業所有 AI 應用、AI Agent 與模型,涵蓋部署、更新、維護及生命週期管理,確保穩定且安全運行。
🔹 企業知識整合
整合企業內部文件、資料庫及多元知識來源,建立企業知識庫,讓 AI 能快速理解企業知識並提供精準回答。
🔹 營運監控與洞察
透過即時監控、數據分析及視覺化儀表板,掌握 AI 使用狀況、效能與趨勢,協助管理者進行智慧決策。
🔹 成本與用量管理
完整追蹤 AI 使用次數、Token 消耗、模型成本及預算,協助企業有效控制 AI 投資成本,提升資源使用效率。
🔹 安全合規與存取控制
提供身分驗證、角色權限管理、資料保護及稽核紀錄,保障企業敏感資料安全,符合各項資安與法規要求。
🔹 雲地混合 LLM 佈署
支援公有雲、私有雲及地端混合部署模式,可依企業需求彈性選擇大型語言模型(LLM)與運算資源,兼顧效能、安全與成本。
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