01 分類演算法(Classification algorithms) 根據歷史資料做出預測,使用的演算法如決策樹、類神經網絡,Logistic迴歸、時間序列、支持向量機(SVM) 、Cox迴歸等。利用自動分類建模-數值型與二元變數,以簡化模型的建立流程。
02 區隔演算法(Segmentation algorithms) 使用自動集群、異值偵測、類神經的集群演算法,區隔客戶/物件或偵測異常值。使用自動分類器(automatic classification),只要一個簡單的步驟就能同時使用多種演算法,並評估多個模型,讓您正確的選擇最適的演算法。