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數據中台的目標是打破一切數據隔閡, 將組織內外部的資料統一規格,藉由強大的一站式的平台實現組織內所有業務 的數據收集、管理與應用,大幅提高企業處理數據的效率,發揮數據的最大價值,進而驅動真正的數據轉型。 LnData 數據中台可以做到什麼? • 數據採集與整合 • 數據倉儲與管理 • 數據治理與安全 • 數據分析與應用
企業智慧機器人(EI Bot)是基於AI深度學習的企業專屬對話機器人,可成為一個企業資訊中心,除提供企業內部或對外的24/7諮詢服務,可進一步引導企業工作流程。 EI Bot可解決中小企業導入AI數位轉型三個痛點:導入成本高、資訊人才缺、 資料量不足。 EI Bot為雲端月租型服務,第一年月租費(含建置費)即已遠低於最低個人工資;內建管理系統包括機器人模型訓練、測試、回饋,由企業內一位知識管理人員(無需資訊背景)即可操作、維護;EI Bot是基於深度學習的預訓練模型,企業僅需提供有限初始訓練資料,即可導入專屬的EI Bot;導入EI Bot後,企業更可藉此蒐集、分析、累積資訊,轉化成企業智慧。 歡迎加入詢問車洽詢!
在當今快速變化的商業環境中,企業需要更高效的方式來管理和利用內部知識資源。KM-GPT應運而生,結合了最新的大語言模型與RAG(檢索增強生成)技術,成為企業知識管理的強大助手。這款產品不僅能快速整合和檢索大量數據,還能即時生成精準的答案,大幅提升企業內部知識的使用效率。 1. 高效整合與檢索數據 KM-GPT的核心優勢在於其結合了大語言模型與RAG技術。這項技術讓KM-GPT能夠從龐大的企業知識庫中快速檢索相關資訊,並根據用戶的需求生成精確的答案。無論是技術文件、操作手冊,還是日常工作的流程指南,KM-GPT都能在短時間內提供所需資料,幫助員工節省大量查找資訊的時間,從而提升工作效率。 2. 直觀的聊天視窗操作 KM-GPT的操作方式簡單直觀,用戶只需透過聊天視窗提問,即可獲得即時回應。無論是詢問複雜的技術細節,還是日常工作中的簡單問題,KM-GPT都能提供快速且準確的答案。這種無縫的互動方式不僅降低了繁瑣的操作流程,還讓員工能夠更專注於核心工作,進一步提升整體工作效率。 3. 跨部門知識共享與新員工培訓 KM-GPT的另一大亮點是其跨部門知識共享功能。企業內部的不同部門可以透過KM-GPT共享知識庫,確保資訊的流通與一致性。這對於新員工的培訓尤其重要,KM-GPT能夠提供完整的指導,幫助新員工快速上手工作,縮短適應期。無論是產品知識、操作流程,還是企業文化,KM-GPT都能為新員工提供全面的支援,加速他們的成長與融入。 KM-GPT不僅是一款強大的AI助手,更是企業知識管理的革命性工具。它通過高效的數據整合與檢索、直觀的聊天互動,以及跨部門知識共享功能,幫助企業提升工作效率、優化員工培訓,並實現知識庫的統一管理。 無論是大型企業還是中小型企業,KM-GPT都能成為不可或缺的智能夥伴,助力企業在競爭中脫穎而出。
CodingBar 為台灣唯一專注於青少年程式教育的Edtech團隊,獨家開發的雲端智慧程式設計教學/學習平臺。透過專業學習狀態診斷與分析功能,提供精準的學習進度追蹤、有效的補強練習,進一步強化學習成果。 CodingBar 平臺除實體教學使用外,同時可適用於『防疫遠距教學』、『偏鄉課後輔導』等線上教學用途,並提供完善『各級單位共備教學資源』功能,能進一步整合教材內容。 目前已有超過50間國小、國中、高中職及大專院校於正式課堂中採用。CodingBar 打造的智慧雲端平台,超過 60+ 所高中職,23,000+ 位使用者使用。透過智慧平台系統,不但能協助學生快速發現問題、幫助老師降低備課與授課的負擔、更能記錄學生學習的狀況,快速產生學習履歷。
「 最簡易的課室管理平台 」真正做到以教學為主結合多元平台資源一站式的整合。 簡化師資備課時間、教學更生動豐富。 符合教師線上教學的各種需求:學校課堂與遠距教學運用、補教老師(團班或一對一輔導加強)、個人家教、企業培訓、斜槓開課(STEAM、程式課程、圍棋課)。 一、教學: 一人即開班,貼近家長需求 二、補救: 題目線上即時解,學生弱點幫您解 三、系統: 管理系統,資料清楚好掌握 四、教材: 南一書局相關企業,60年教材最齊備
透過聲學感測、設備狀態監測與產品異音品管檢測,即時告警技術,協助工廠提前發現異常、降低停機風險,同時提升產品品質一致性與品管效率。 導入優勢: 1.設備使用 AI 預警,避免產線非預期停工。 2.保養維修預估、降低成本。 3.降低人工巡檢成本。 4.設備健康度數位化,產出動能提升。 5.電子廠實績:可在數秒內完成風扇轉動正常度 AI 判斷,高解析度 ADC 錄音、聲音轉時譜圖與 AI 識別,取代了傳統人工識別,大大節省時間、成本。 6.石化廠實績:在工廠的離心式壓縮機使用 Genius WiFi 錄音設備, 在人工智慧以聲音監控做模型建立後,兩個月內成功透過聲音 AI 模型預測該設備之運轉異常,經停工檢修發現異常,軸心偏移,維修後恢復,相較於加速度規能更早發現設備異常。
豐大智醫的呼吸治療智慧監測系統,透過AI技術結合呼吸機數據,提供智能分析與決策支持,包含:拔管建議、ARDS風險評估與Cstat預測,運用人工智慧演算法進行判讀,即時顯示呼吸器設定與臨床狀態,協助醫護掌握病患狀況。 <<產品版本>> *伺服器授權--需求規格 支援作業系統: Windows Server 2019, Windows Server 2022/ Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 x86_64 瀏覽器: Chrome, Edge 支援硬體: RAM: DDR4 (>= 64GB) /CPU: Intel Xeon (>=4)/1T SSD 內存(建議)/GPU V100 (>=16GB)
為了縮短產業投入AI發展的鴻溝,避免高人力成本、提升AI導入效率,數產署委託工研院開發FAST AI一站式系統,希望打造「No Code、Low Code」的環境,協助中小企業快速建立AI模型部署AI應用上線。 例如從數據準備(資料清理與標註)、聯合學習(機敏資料不離開企業前提下進行演算法訓練),到自動化快速建模,只需要透過下拉式選單即可完成簡單步驟,無需深入了解程式碼,即可在平台上建立自己的AI模型,成為企業跨入AI最佳神器。

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