01 強大的集中收容能力,便於資料分析及高效率查找 透過代理(agent)或無代理(agentless)方式可集中收容眾多裝置上不同格式的日誌資料,ex:可透過JDBC/ODBC方式,存取資料庫內部表格資料,並存放在日誌管理系統內,並透過內建的多樣模組分析關聯所收容的各種日誌資料;提供儀表板視覺化相關資訊,平均百萬資料毫秒級回應。
02 功能完整的日誌管理解決方案,易於操作上手及管理使用 支援AD/LDAP認證方式,具備密碼管控機制,嚴格的Role-based access control控管存取權限,保護日誌資料且具不可竄改性,並可留存歷史資料以符合ISO 27001與PCI DSS等日誌稽核項目,達到法規遵循及企業稽核標準;提供簡易人機操作介面設定告警及報表排程等日誌管理功能,降低學習曲線;內建多樣視覺化模組,方便使用者彈性運用。
03 穩定可靠的分散式架構設計,有效降低維護負擔及提高服務品質 去中心化架構的分散式運作叢集設計,輕鬆達到簡易擴充,高可用度的目標,大幅降低管理難度;透過SOOP-CLM的自我監控及健檢功能,維運人員可輕易的掌握系統平台當前狀態,當系統平台運作遭遇瓶頸時,可協助迅速排除異常;內建防呆機制,可阻擋一般性不當之人為操作或管理疏忽;提供多種API,方便用戶擴展開發各種面向的應用服務;時間過濾功能和拖拉式自定義儀表板功能,快速滿足不同視覺化需求。
04 整合其他第三方解決方案,節省維運成本或擴大投資效益 透過CLM第三方整合能力,能有效減少許多以流量/CPU/OS或日誌量計價的軟體授權費用,亦不需擔心未來因日誌量增加需負擔的額外授權費用,如利用CLM避免SIEM工具的授權費用增加。在IT維運環境中,整合多種監控工具數據提供整合視覺化呈現,減少解決問題時間及降低人力成本,如整合AP/Infra/DB/Docker/Cloud等相關監控管理工具。串接大數據平台,除提供日常資料備份、定時稽核外,並可挖掘其中商業價值,擴大投資效益,如Hadoop/TeraData/MongoDB等大數據平台。整合AIOps工具,加入AI/Machine Learning等演算法建立預測模型,搭配RPA等機器人流程自動化工具,進行主動修復及預測分析等應用,讓IT管理更具智慧化,加速企業數位轉型。 CLM的高整合性能發揮各產品的最大效益,節省整體擁有成本,增加企業競爭力。是企業在面對大數據資料和AI時代的最佳選擇。
05 高性價比的計價方式,輕鬆擁有無後顧之憂 免費支援新設備的日誌解析處理,不必煩惱往後日誌平台維護支出增加;授權不限流量/CPU/Memory,透過擴充硬體資源或節點方式,彈性部署節省使用成本;不斷推陳出新的日誌應用及插件,將投資效益發揮到最大;內建多樣化應用服務,大幅縮減客製化開發的時程及負擔;基於開源具備高自由度及在地支援,有效減少未來轉換成本和使用風險;國外官方維護及本地多方弱掃,雙重保障確實降低資安疑慮;客戶橫跨政府/金融/電信,產品經多方檢驗,品質成熟穩定有保障。