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應用於各產業的影像處理AI SaaS 平台 - AIWinOps

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產品介紹
AIWinOps為慧穩科技的融合式AI解決方案WinHub.AI中的通用平台之一,是一簡單易用但功能強大之影像型AI SaaS平台。透過逐步引導的網頁式操作介面,AIWinOps結合完整的影像標註工具以及強大的資料處理功能,加上直覺的決策輔助工具,使用者無須開發程式,即可迅速精準完成AI模型的訓練與部屬。

主要在智慧製造 AI 影像辨識為主要技術,解決各工廠的視覺辨識問題,如瑕疵檢測、人員影像辨識等等,已完成了百件以上的驗證與落地商轉,並標準化至我們的 AIWinOps,合適領域有半導體、被動元件、智慧農業、工廠工安、石化管線、紡織業、高爾夫球業等領域。
特色說明
01
影像分類
在影像分類領域,我們的機器學習模型運用強大演算法,對從日常生活到專業領域的影像進行精確分類,能夠識別並分類各種圖像內容。
02
物件偵測
物件偵測技術可以識別影像中的具體物件並確定其精確位置。模型經過大量實際環境資料訓練,能辨識出不同物體,並以邊界框的方式標出。
03
影像分割
專業的影像分割技術能夠將影像細分。這樣的高精度處理使得我們能夠精準抽取影像中的特定結構,在需要高度細節識別的應用場景,提供了關鍵的技術支持。
成功應用案例
共 1 則案例
當談及『金屬表面檢查』時,尤其對於曲面金屬而言,這項任務確實是相當具有挑戰性的。在正面打光的情況下,往往很難察覺到表面瑕疵,因為光的反射會使其被掩蓋,但有時卻需要在特定角度下才能觀察到這些瑕疵。
除了正面打光外,多角度觀察也是金屬表面檢查的關鍵。透過不同角度的觀察,可以使檢測者更容易地發現微小的瑕疵,因為在不同的角度下,光的反射和表面的特性都會有所變化。
而光的明暗交界則是另一重要因素。當光線在金屬表面產生明暗交界時,微小的不平整或瑕疵都會在交界處產生影子或反射,從而使其更加明顯。透過觀察這些交界處,檢測者可以更準確地判斷金屬表面是否存在瑕疵。
為了應對這些挑戰,類似的應用通常會採用六軸手臂搭配AI技術。這樣的系統可以靈活地操作手臂,將產品定位到特定角度以進行檢查。同時,也可以利用相機進行多角度拍攝,並通過AI對影像進行分析,從而準確地檢測出金屬表面的瑕疵。
金屬表面AI檢查
金屬表面AI檢查