應用情境
顯示第 37 至 38 項結果
共 38 項
在數位內容產業的網站或服務上，導入 Recommend HQ 個人化推薦系統，透過對於受眾品味偏好的精準預測和推薦，有效引起受眾注意力，引領受眾沈浸於平台所提供的多樣化內容，進而成為付費會員。
Recommend HQ 是一個應用了 Amazon Personalize 技術的客製化推薦引擎，透過結合邏輯處理優化實際的應用場景，滿足各種高度個人化的推薦需求。透過大型語言模型的運用，Recommend HQ 強化了資料的多樣性，同時利用客製化商業邏輯的 API，實現快速調整和優化推薦內容的需求。
Recommend HQ 為 PaaS 服務，部署在您的 AWS 帳戶中，以確保您擁有 100% 的數據所有權和安全性。擁有數十種推薦模型，以各產業常見的應用場景為基礎，開發並優化演算法；我們以提升企業營銷成長為目標，透過最佳化推薦模型和推薦策略支援各產業多元紛呈的商業需求。
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