Databricks 是全方位的資料分析平台，將資料處理的各個環節無縫銜接，以 Apache Spark™ 為基礎，提供高效且易於管理的運算環境，大幅簡化複雜的資料處理流程。運用 Databricks 可輕鬆探索和分析大規模資料集，快速獲得有價值的見解，為業務決策提供有力支援。無論是資料工程師、資料科學家還是商業分析師，Databricks 都能成為高效助手，協助充分發掘資料的潛在價值，推動業務創新和增長。資料分析不再是一項艱難的任務，而是充滿機會和可能性的過程。

 

Databricks 三大核心

 

1. Lakehouse平台：融合資料倉儲和資料湖的優勢，支援各種資料格式和來源，提供高效能的資料存儲、管理和分析。

2. SQL分析：基於網頁的 SQL 查詢和儀表板，輕鬆探索和視覺化大規模資料，與 BI 工具無縫整合。

3. 機器學習：端到端的 ML 平台，支援從資料準備到模型部署的完整生命週期，簡化 ML 的操作化。

 

Databricks 五大優勢

 

1. 統一的資料平台：將資料工程、科學和商業分析整合，消除數據孤島，提高協作效率。

2. 內建安全與治理：企業級的安全性和資料治理功能，確保敏感資料安全，符合法規要求。

3. 與雲端緊密整合：與 AWS、Azure 和 GCP 緊密整合，充分利用雲端的彈性和擴展性。

4. 開放可擴展架構：基於 Apache Spark、Delta Lake 等開放原始碼技術，高度彈性和可擴展性。

5. 專家支援和龐大社群：經驗豐富的支援團隊，龐大活躍的用戶社群，豐富的知識庫和最佳實踐。

 

Databricks 熱門應用場景

Databricks 在各領域皆有廣泛應用，常見應用場景包括：

• 資料倉儲現代化：將傳統資料倉儲遷移至雲端，提升擴展性、效能與成本效益。

• 即時資料處理與分析：支援即時資料的擷取、處理與分析，實現即時業務洞察。

• 預測性維護與異常檢測：利用機器學習建立預測模型，降低設備停機時間，提高營運效率。

• 客戶 360 度視圖：整合多來源客戶資料，提供完整的客戶行為與偏好分析，優化行銷策略與客戶體驗。

 

MetaAge 邁達特為您提供最專業的 Databricks 顧問服務與技術支援

MetaAge 邁達特作為 Databricks 的專業合作夥伴，提供完整的顧問服務與技術支援，協助企業順利導入並發揮 Databricks 的最大價值。MetaAge 服務涵蓋：

• Databricks 平台部署與整合：根據企業需求規劃並最佳化 Databricks 環境。

• 資料湖（Data Lake）與資料倉儲（Data Warehouse）設計與實施。

• 資料管道（Data Pipeline）與 ETL（Extract, Transform, Load）流程最佳化。

• 機器學習模型（Machine Learning Models）開發與部署。

• 資料治理（Data Governance）與安全性策略制定。

• 團隊培訓與能力建設，提升企業數據應用能力。