產品介紹
在數位內容產業的網站或服務上,導入 Recommend HQ 個人化推薦系統,透過對於受眾品味偏好的精準預測和推薦,有效引起受眾注意力,引領受眾沈浸於平台所提供的多樣化內容,進而成為付費會員。
Recommend HQ 是一個應用了 Amazon Personalize 技術的客製化推薦引擎,透過結合邏輯處理優化實際的應用場景,滿足各種高度個人化的推薦需求。透過大型語言模型的運用,Recommend HQ 強化了資料的多樣性,同時利用客製化商業邏輯的 API,實現快速調整和優化推薦內容的需求。
Recommend HQ 為 PaaS 服務,部署在您的 AWS 帳戶中,以確保您擁有 100% 的數據所有權和安全性。擁有數十種推薦模型,以各產業常見的應用場景為基礎,開發並優化演算法;我們以提升企業營銷成長為目標,透過最佳化推薦模型和推薦策略支援各產業多元紛呈的商業需求。
※ 方案介紹 : 最短一年期固定月費訂閱制,歡迎加入詢問車中洽詢!
Recommend HQ 是一個應用了 Amazon Personalize 技術的客製化推薦引擎,透過結合邏輯處理優化實際的應用場景,滿足各種高度個人化的推薦需求。透過大型語言模型的運用,Recommend HQ 強化了資料的多樣性,同時利用客製化商業邏輯的 API,實現快速調整和優化推薦內容的需求。
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ISV夥伴
新加坡商科科實驗股份有限公司
數位行銷
AI應用
人工智慧
智慧零售
特色說明
1. 數據資料處理及擴增
支援數據來源整合、ETL、及現有數據加以擴增,合成豐富的訓練數據
2. 彈性商業邏輯
在 Amazon Personalize 推薦結果產出後,導入商業邏輯 API,配合企業長短期商業目標來調整推薦結果、重新排序,如促銷商品、提升推薦多樣性等等
3. 100%數據擁有
HQ 將所需元件部署於客戶的 AWS account,客戶無需將資料外傳至第三方環境,確保 100%數據所有權及安全性
4. 協助維運更新
HQ 除開發導入以外,在訂閱合作期間也將提供持續維運及模型資料更新,並提供顧問時數
5. 適用不同商業場景
除常見之電商、媒體外,也適用人力媒合、找房平台、線上教育等平台