【智慧人資|AI應用】LaborGenie 解放人資負擔,助貨運業工時合規零錯誤

在倉儲物流業急速擴張與勞動法規日益複雜的雙重壓力下,永聖貨運導入「LaborGenie 勞動合規企業健診 AI Agent」,以行動化問答與自動化計算,徹底革新人資作業流程,不僅將錯誤率從 20% 降至 2% 以下,更讓特休與加班申訴率大幅下滑,實現「合規零風險、效率大提升」的目標。

 

永聖貨運的數位轉型序曲


公司簡介:從事倉儲物流規劃服務,協助客戶規劃更有效率及安全的倉庫或是物流中心,提供客戶完整的解決方案,進而提供所需的軟硬體設備,如:貨架、堆高機、防撞設施、倉庫作業軟體、自動化系統整合等,客戶可以一站式購足所需並且讓客戶買的安心,用的放心!

 

挑戰重重:合規迷宮與人資高壓試煉

 

  1. 工時計算邏輯繁複,人工處理負擔沉重

    1. 員工輪班型態多樣,包括清晨班、夜間班與假日臨時支援班。每位員工的工時、加班時間與休息間隔規則不同,加班費需依據平日、例假與休息日等條件各自計算,加上公司部分員工為時薪制,人工核算極易出錯。

    2. 財務與人資人員每月底需手動整理紙本打卡紀錄、班表 Excel 及計薪公式,不僅流程繁瑣、作業時間冗長,稍有錯誤還會引起員工申訴與重新核算的行政重工,平均每月需耗費至少10小時人力處理加班與休假薪資。

  2. 主管對法規熟悉度不足,合規風險潛藏

倉儲與駕駛部門主管多為實務經驗豐富的第一線管理人員,對於《勞基法》中輪班制度、工時上限與休假給付等法規條文不熟悉。當需進行跨部門人力調度、延長工時或處理假日出勤時,常需回頭詢問人資或透過搜尋引擎自行找資料,不僅耗時,還容易誤判適用條文版本,曾發生因未正確給予休假補償導致主管被員工投訴案例,進一步引發人事信任危機。

  1. 特休假制度執行混亂,缺乏一致標準與即時資訊

員工年資分布不均,特休天數與折現規則較為複雜,另有新進與臨時工因勞動契約類型不同而有特休給付差異。主管與財務在處理員工請休、離職或薪資結算時,經常需臨時翻查勞基法與內部規範,且無統一工具可即時判別是否給足假期與計算金額,近半年內已有 2 件員工對特休計算提出申訴,導致內部需花費數日進行資料查證與溝通。


AI實戰上陣:LaborGenie 如何破局救援

內建於 Lale EIM 的 AI 智能顧問內建於 Lale EIM 的 AI 智能顧問 (圖/華苓提供)

 

  1. 行動化專業問答與計算

以往店長與人資在網路上搜尋《勞動基準法》及相關函釋時,面臨資訊來源眾多、真實性難以判別,且不一定契合企業既有制度規章;導入LaborGenie 後,只需透過手機 App 即可啟動專業問答介面,快速取得精準法規解讀並完成加班費、特休假等計算,提升作業便利性與信賴度。

  1. 自動化計算精準度

上線第一個月,系統自動計算加班費與特休,與實際數據比對之錯誤率低於 2%,大幅優於導入前約 20% 的錯誤率。人資主管指出,這使得月末校正工時的工作量從 16 小時縮短至不到 3 小時,節省了 81% 的人力成本。

  1. 員工滿意度與申訴率

員工透過行動 App 即可查閱個人當月工時、加班紀錄與特休餘額,並能線上提出申訴或補償申請。門市反映,系統上線後員工假勤申訴案件平均從每月 2–3 件,下降至僅 1 件以下。

 

LaborGenie 勞資健診機器人提供即時勞基法諮詢與計算LaborGenie 勞資健診機器人提供即時勞基法諮詢與計算(圖/華苓提供)

 

三大指標見證 ≧90% 效率飛躍


導入 LaborGenie 後,永聖貨運在平均法規查詢耗時從導入前每次約 30 分鐘,一舉縮短至每次不到 3 分鐘,查詢效率提升超過 90 %。其次,假勤申訴件數從平均每季 3 件,降至每季不到 1 件,彰顯員工信任度與滿意度大幅增長。最後,人資核算作業時間由每月約 10 小時銳減至每月不足 1 小時,行政人力節省逾 90 %,讓團隊能將寶貴時間投入更具策略性的高價值工作。這不僅驗證了 LaborGenie 的自動化與精準度,也充分展現 AI 合規助理在實際運營中的顛覆性效率。

 

立即行動,引領智慧人資新時代


在競爭激烈的物流與倉儲市場,精準合規與高效運營是企業贏得信任與成本優勢的關鍵。LaborGenie 不僅是一套工具,更是為您量身打造的智能合規夥伴:

  1. 即刻部署:無需繁複布建,行動 App 與雲端引擎快速上線,短時間內即可見效。

  2. 靈活擴展:從工時計算延伸到薪資核算、績效管理與自動報表,一站式覆蓋所有人資合規場景。

  3. 專業服務:結合勞動法專家與 AI 研發團隊,提供持續優化與法規追蹤,讓企業永遠走在合規最前端。

 

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文章出處:本文經「華苓」授權

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