MinIO 宣布結盟 NVIDIA ，力推 3 項關鍵功能加深支援AI 生態系
MinIO 結盟 NVIDIA AI 生態系，助力企業 AI Infra 輕鬆部署
由 IT 智能化最佳夥伴－MetaAge 邁達特獨家代理的 AI 高效物件儲存領導品牌 MinIO ，日前於 NVIDIA GTC 大會宣布旗下 AIStor 將深化結盟 NVIDIA AI 生態系。邁達特指出，本次 MinIO 和 NVIDIA 雙強聯手，旨在突破 AI 資料儲存的限制，開創新一代 AI 工作負載標竿，助力企業更輕鬆部署 AI Infra。本次 MinIO 和 NVIDIA 的深度合作，將 MinIO 的服務整合 NVIDIA GPUDirect、BlueField-3、NIM 微服務 3 大項目，將幫助 MinIO 的用戶最大化其 AI Infra 使用率、發揮領先級的大規模 AI 儲存效能、有效簡化 AIOps 管理，使 AIOps 團隊專注於發展更具戰略性的 AI 項目。
MinIO AIStor 隆重推出 3 項關鍵功能，結盟 NVIDIA AI 生態系
為進一步支援現代 AI 工作負載的需求，EB 級數據時代的 AI 數據儲存領導者 MinIO 於 2025 年 3 月 17 日在 NVIDIA GTC 大會宣布推出 3 項關鍵 MinIO AIStor 進階功能，深化其對 NVIDIA AI 生態系的支援。新的 MinIO AIStor 整合了 NVIDIA 最新的基礎設施技術和效能，旨在多重 EB 級規模中快速實現無與倫比的 AI 儲存效能。本次 AIStor 推出的關鍵功能共有 3 項：
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支援 NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) 用於物件儲存
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原生整合 NVIDIA BlueField-3 網路平台
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將 NVIDIA NIM 微服務納入 AIStor promptObject 推理
整合 NVIDIA 最新基礎設施，在 EB 級規模中快速創新 AI 儲存
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支援 NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) 用於物件儲存
捨棄傳統的 CPU 資料路徑，顯著提高 NVIDIA GPU 伺服器的 CPU 效率，釋放運算資源用於額外的 AI 數據處理，同時透過支援乙太網路架構，降低基礎設施成本。
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原生整合 NVIDIA BlueField-3 網路平台
在性能依然領先的前提之下，降低物件儲存的總體擁有成本 (TCO)，為現代企業環境優化 PB 到 EB 級規模的數據驅動和 AI 工作負載。
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將 NVIDIA NIM 微服務整合到 AIStor promptObject 推理中
簡化推理基礎設施的部署和管理，同時啟用 AIStor 的新 S3 API promptObject，允許用戶以和 LLM 互動的相同方式，與非結構化物件「對話」，透過 NVIDIA 的硬體模型優化實現更快的推理。
MinIO CEO：幫助企業客戶為 AI 應用做好未來準備
MinIO 聯合創始人兼聯合 CEO AB Periasamy 表示：「MinIO 與 NVIDIA 的緊密合作，使 MinIO 可採用 NVIDIA 最新的基礎設施，在多重 EB 級規模上快速創新 AI 儲存。這種方式能夠在商用硬體上提供高效的物件儲存，幫助企業為 AI 應用做好未來準備，最大化 GPU 利用率，同時降低成本。」
最大化 AI 計算基礎設施（GPUs & CPUs）的使用率和效能
過往，NVIDIA GPUDirect Storage（GDS）僅能運行於 InfiniBand 之上，且需仰賴專用硬體。如今，NVIDIA 已將 GDS 與 InfiniBand 的優勢延伸至乙太網路，使其具備更高的靈活性、可擴展性與成本效益，成為企業大規模加速 AI 部署的理想解決方案。
以卓越效能著稱的 MinIO AIStor，則能充分利用每個節點的網路頻寬，以滿足 GPU 對資料的極高需求。MinIO AIStor 在物件儲存中的 GDS 實作透過乙太網路架構，建立 MinIO AIStor 與 NVIDIA GPU 記憶體之間的直接資料傳輸路徑。此方式顯著提升 GPU 伺服器的整體運行效率，並可釋放更多運算資源，以支援額外的 AI 運算工作負載。MinIO AIStor 與 NVIDIA GDS 的結合，提供了更高效且適應性強的 AI 基礎設施擴展方案，打造一條精簡且極速的資料通道，將資料湖轉化為高速的 AI/ML 訓練環境。
此項技術整合讓物件儲存能直接與 NVIDIA GPU 記憶體進行數據傳輸，減少對 NVIDIA GPU 伺服器 CPU 的負擔，大幅提升 GPU 伺服器效率，進一步釋放額外的 AI 運算資源。MinIO AIStor 與 NVIDIA GDS 的攜手，為 AI 基礎設施擴展提供更高效、更具適應性的解決方案，實現資料湖到 AI/ML 訓練環境的無縫轉換。
實測結果：MinIO AIStor 顯著提升 AI 運算基礎設施的 CPU 效能
在實測結果方面，Recursion 高效能運算工程與營運總監 Alex Timofeyev 讚許：「我們很高興看到 MinIO 將 AIStor 引入 NVIDIA AI 生態系，並探索 AIStor 與 GPUDirect Storage 在我們高強度運算需求下的表現。我們的工作項目需要高擴展性、高吞吐量、高效率來處理 AI 工作負載。根據初步測試，我們相信 MinIO AIStor 能顯著提升 AI 運算基礎設施的 CPU 效能，最終增強我們資料環境的運算效能與成本效益。」
MinIO AIStor：唯一可原生運行於 NVIDIA BlueField-3 DPU 的物件儲存軟體
除此之外，MinIO AIStor 也是首款且唯一可原生運行於 NVIDIA BlueField-3 資料處理單元（DPU）的物件儲存軟體，這得益於 AIStor 極為精簡的 100MB 左右大小。這種超高效、低成本的架構，完全消除了對獨立 x64 CPU 的需求，使商用儲存伺服器轉變為由 MinIO 與 NIC 驅動的 JBOF（Just a Bunch of Flash）。
以及，MinIO AIStor 採用 Arm 的可擴展向量延伸（SVE）指令集，在 NVIDIA BlueField-3 DPU 上直接提供 MinIO 領先業界的物件儲存效能與內建資料管理功能。此整合讓 MinIO 具備 Spectrum-X 相容性，確保與 NVIDIA 次世代 AI 與高效能運算網路堆疊的無縫整合，並讓企業能夠輕鬆將 GPUDirect Storage 運用於物件儲存，最大化 GPU 伺服器效率，減少資料傳輸開銷。
最大化 AI 推理效能，簡化基礎設施管理，加速 AI 價值變現
MinIO AIStor 透過 AIStore promptObject 與 NVIDIA NIM 微服務推理基礎設施整合，使 AI 應用能更直觀地與儲存物件互動。NIM 提供預建的 Docker 容器與 Helm 圖表，並搭配 GPU Operator，可自動部署與管理驅動程式與整個推理堆疊於 NVIDIA GPU 伺服器上。
MinIO AIStor 借助 NVIDIA NIM 微服務，可大幅降低 AI 應用價值變現的時間成本，並減少投入在資料管道與基礎設施建置的人才成本，使企業能專注於 AI 戰略發展。此外，NVIDIA NIM 持續對 NVIDIA 硬體進行模型優化，使 promptObject 的推理結果，能更快速且更精確。
以上這些全新的功能與整合，現已陸續開放給特定測試用戶。MinIO AIStor 對 NVIDIA GDS 的支援，以及對 NVIDIA BlueField-3 網路平台的原生整合，將與 NVIDIA 的 GA 時間同步。若您想進一步申請 MinIO 產品 Demo，可造訪MinIO官網。
邁達特台灣獨家代理 MinIO，提供在地化技術支援
作為 MinIO 在台灣的獨家代理商，IT 智能化最佳夥伴 − MetaAge 邁達特擁有 25 年以上全方位 IT 技術整合經驗，涵蓋雲地整合、資料儲存、備份備援、網路架構、IT 基礎設施、AI/ML 等。
本次 MinIO 所推出的新功能與方案，將可顯著為企業提升大規模 AI 資料儲存的效能和成本。而 MetaAge 邁達特則是台灣唯一可提供 MinIO 在地化技術支援的獨家團隊，可協助企業客戶量身定制 MinIO 解決方案，達到大幅減少 AI 模型訓練時間、降低基礎設施成本、簡化 AI 資料管理、提高 AI Infra 資源使用率⋯等多重效益。
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若您有任何 MinIO 的諮詢需求，都歡迎與邁達特 METAMatch 聯繫，或致電 0800-008669 #2 由專人與您接洽。
➤ 本文編譯與改寫自：MinIO Deepens Support for the NVIDIA AI Ecosystem（PR Newswire）
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MinIO 宣布結盟 NVIDIA AI 生態系，力推 3 項關鍵功能，開創多重 EB 級規模 AI 工作負載標竿 (iThome)