AWS Startup Advisor 如何建置與遷移 AI Agent？從 POC 到 METAMatch 雲市集上架
AWS Startup Advisor 新增了 AI Agent 建置與遷移功能。新創團隊可以從一個構想或本機端的原型，取得建議架構與可實際運作的 POC；已經在其他平台上線的 Agent，也可以將整個技術堆疊對應到 AWS，不需要重新開發。
對開發 AI Agent 的新創來說，架構與 POC 完成之後，接下來的課題是找到企業客戶。本文整理 Startup Advisor 的 Agent 功能與使用方式，並說明 Agent 開發完成後，如何透過 METAMatch 雲市集進入企業市場。
AWS Startup Advisor 是什麼？
Startup Advisor 是 AWS 為新創提供的 AI 架構顧問，會參考新創在 AWS Activate 申請時填寫的資料與公司官網，理解團隊的技術堆疊與發展階段，再依實際開發內容提供架構、成本與資安建議。使用管道包含網頁版，以及 VS Code、Kiro、Cursor 等 IDE 擴充功能，也可以在 Claude Code 中以外掛形式使用。
Startup Advisor 本身不收費，產生建議、使用各項功能都包含在 AWS Activate 之中；若依建議部署 AWS 資源，才依 AWS 標準價格計費。
Agent 功能適用哪兩種情境？
第一種是從零開始建置。團隊說明想做的 Agent，Startup Advisor 會提出建議架構，並產出可實際運作的 POC。
第二種是遷移既有 Agent。團隊將已在其他平台運作的 Agent 程式碼交給 Startup Advisor，由工具分析程式碼，並對應到 AWS 上的等效服務。
Agent 的架構選擇牽涉 Runtime（Amazon Bedrock AgentCore、AWS Lambda、Amazon ECS、Amazon EKS）、Amazon Bedrock 上的模型、記憶與知識庫、資料庫、Guardrails、Gateway 與身分驗證，每一項都有多種組合。Startup Advisor 會依 Workload 內容，以評分機制提出建議組合，官方表示整體建議可在 15 分鐘內產出。
六階段流程如何運作？
Startup Advisor 依序執行六個階段，前一階段的結果會作為下一階段的輸入：
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Discover：掃描程式碼與帳單資料，辨識目前使用的模型、框架、工具、多 Agent 協作方式與費用
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Clarify：提出 10 到 15 題可略過的問題，已從程式碼判斷出的部分會帶入預設答案，不影響流程進行
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Design：選定 Runtime、部署模式、AgentCore 功能與 Amazon Bedrock 模型
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Estimate：估算每月 AWS 費用，遷移案另附與現有費用的 TCO 對照
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Generate：產出 Terraform、部署設定檔、Provider Adapter 與遷移腳本
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Prove：將 POC 部署到 Sandbox 環境實際執行，在進入 Production 之前確認架構可行
遷移時，各層元件如何對應到 AWS？
一個 Agent 不只有模型與框架，遷移範圍涵蓋整個技術堆疊。Startup Advisor 會將來源環境的每一層對應到適合的 AWS 服務：
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執行環境與框架：Cloud Run、GKE、Heroku、Fly.io 等平台，以及 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Vertex AI 等框架，對應到 AgentCore Runtime、Amazon ECS、Amazon EKS 或 AWS Lambda
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模型：GPT、Gemini 等模型，對應到 Amazon Bedrock 上的 Claude、Amazon Nova、Llama、DeepSeek 等模型
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記憶與知識庫：OpenAI Threads、LangGraph Checkpoint，以及 Pinecone、Chroma、Weaviate 等向量資料庫，對應到 AgentCore Memory、Amazon Bedrock Knowledge Bases 與 Amazon OpenSearch Service
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工具、Guardrails 與身分驗證：Function Calling、內容審核與身分驗證，對應到 AgentCore Gateway、Amazon Bedrock Guardrails 與 AgentCore Identity，多租戶應用可搭配 Amazon Cognito 進行隔離
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Observability 與資料儲存：LangSmith 與自訂 Log 對應到 AgentCore Observability（底層為 Amazon CloudWatch），原有資料庫對應到 Amazon DynamoDB、Amazon S3 或 Amazon Aurora／RDS
如果團隊已經在使用特定工具，例如以 Temporal 處理長時間執行的任務，Startup Advisor 會建議 AWS 服務與既有工具並存，不會要求全部替換。
實際案例：將研究型 Agent 遷移至 Amazon Bedrock
AWS 官方以一個研究型 Agent 示範完整流程：這個 Agent 以 LangGraph 建置，原本使用 Google Gemini 與 Google Search，前端為 React，後端為 FastAPI，目標是在不改寫 Agent 框架的前提下遷移到 AWS。
Discover 階段辨識出這個 Agent 由單一 LangGraph StateGraph 組成，包含四個 Node，並使用 Redis 與 Postgres 兩個資料儲存。Design 階段建議以 AgentCore Runtime 直接執行原有的 LangGraph 程式碼，模型改為 Claude，並依任務難度分配不同等級的模型：簡單任務交由輕量模型處理，最終整合則交由能力較強的模型。
流程中也標示出一項無法直接替換的差異：Gemini 內建的搜尋功能，遷移後須重新設計為獨立的工具呼叫步驟。這類變更會被明確列出，不會在流程中被略過。最後，改寫完成的程式以 Container 形式部署到 AWS，並實際執行一次，確認可以正常回應問題。
Agent 開發完成之後，如何進入企業市場？
Startup Advisor 協助新創完成架構設計與 POC，但產品要轉為營收，還需要找到企業客戶與銷售通路。AWS 官方在遷移服務中也提供三種執行方式：由 AI Agent 引導、由 AWS 專家協助，或與 AWS Partner 合作。
METAMatch 雲市集是 MetaAge邁達特經營的軟體生態圈，集結數百家台灣 ISV 的解決方案，涵蓋零售、餐飲、製造、醫療、教育等產業情境，企業可以在平台上直接比較與洽詢 AI Agent 相關應用。
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常見問題 FAQ
Q：AWS Startup Advisor 的 AI Agent 功能可以做什麼？
可以將一個構想或本機原型轉為建議架構與可運作的 POC，也可以將既有的 Agent 技術堆疊對應到 AWS，不需要重新開發。
Q：使用 AWS Startup Advisor 需要付費嗎？
Startup Advisor 本身不收費，包含在 AWS Activate 之中；若依建議部署 AWS 資源，則依 AWS 標準價格計費。
Q：Startup Advisor 建置或遷移 Agent 的流程是什麼？
共六個階段：Discover 掃描程式碼與帳單、Clarify 提出可略過的問題、Design 選定架構、Estimate 估算費用、Generate 產出 Terraform 與遷移腳本、Prove 將 POC 部署到 Sandbox 驗證。
Q：要如何開始使用 Startup Advisor？
可以直接使用網頁版，也可以在 VS Code、Kiro、Cursor 安裝擴充功能，或在 Claude Code 安裝外掛，再說明要建置或遷移的 Agent。
Q：METAMatch 如何協助開發 AI Agent 的新創？
可以申請成為 METAMatch ISV 夥伴，取得邁達特集團的技術顧問輔導、AWS 架構建議與 POC 協助，以及企業客戶與經銷通路資源。
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