2024年可以說是AI起飛並落地的一年，雲端服務大廠（AWS、微軟、Google）也各自推出AI Agent的相關方案服務。AI教父黃仁勳對於AI Agent未來的發展曾幽默地說道「我想介紹數十億這樣的小黃仁勳玩偶（Little Toy Jensens）。他們會幫你做事，無論是做什麼，你的願望就是我的命令」並表示未來AI Agent與實體智慧機器人將成為全球產業發展的基礎。為何AI Agent如此備受關注？目前AI Agent產品仍未大規模落地，接下來將有哪些挑戰？邁達特METAMatch簡單整理重點，帶你快速簡單了解基礎概念。

 

本文重點摘要：

• AI Agent（AI代理）是什麼？

• AI Agent 跟現有的大型語言模型（LLMs）又有什麼關係？

• AI Agent與RPA機器人流程自動化有什麼不同？

• 淺談 AI Agent 未來應用

 

 

AI Agent（AI代理）是什麼？

 

OpenAI 將人工智慧（AI）分成五大等級：

1. 聊天機器人（Chatbots）：具有對話功能的AI

2. 推論者（Reasoners）：能像人類一樣解決問題

3. 代理（AI Agent）：能正確地採取行動

4. 創新者（Innovators）：可以幫助發明的AI

5. 組織（Organizations）：AI能執行人類的工作

 

其中AI Agent定義為能用感測器感知周圍環境，並做出決策、採取行動的人工智慧，被視為有機會實現通用型人工智慧的載體。AI大師吳恩達也曾說「在邁向通用型人工智慧的漫長旅程中，AI Agent可以幫助我們邁出一小步。」

 

 

AI Agent 跟現有的大型語言模型（LLMs）又有什麼關係？

 

AI Agent 有別於傳統的AI 應用，它能夠在開放環境中具有更高階的感知能力。對比大家熟悉使用的大型語言模型，如：ChatGPT或是其他應用，多是「問答」或是「輸入指令來完成」的形式。

為了讓AI協助我們完成更複雜的任務，AI Agent能自主決策、動態修正、調整使用者需求，來處理複雜的工作任務。AI Agent依靠大型語言模型運行 ，透過後端工具呼叫獲取最新資訊，優化工作流程，不需人力輔助，更開拓了AI實際應用的可能性。

 

AI Agent與RPA機器人流程自動化有什麼不同？

AI Agent與RPA是兩種不同的自動化技術，各有其獨特的優勢和應用場景。

1. 技術

• AI Agent 能適應環境的變化及理解複雜的指令，自主學習和修正完成任務

• RPA依賴設定好的規則腳本，執行預定的任務，如點擊按鈕、數據搬移等

2. 應用領域

• AI Agent目前在智能客服、推薦系統、自動駕駛等領域展現了實際應用效果

• RPA適合重複性質的工作，廣泛應用在金融保險、醫療等，來處理大量的記錄、報表統計等

3. 優勢

• AI Agent目標導向，能完成核心任務

• RPA代替人員處理瑣碎重複性高的工作，提高工作效率及精準度

 

未來若能將AI和RPA技術整合，將能為企業帶來更多創新的解決方案。透過AI Agent進行客戶的分析，再將操作任務交給RPA執行，進而提高整體效率及顧客滿意度。

 

 

淺談 AI Agent 未來應用

AI Agent能搭載在軟硬體上，將依不同運作方式提供各類型應用：

• 虛擬助理 — 理解語音指令協助管理會議、撰寫郵件等事務

• 聊天機器人 — 能應用於線上客戶服務，自動回覆問題等

• 推薦機器人 — 能應用於餐廳、電商，根據用戶喜好推薦商品

• 搬運機器人 — 能在工廠、物流倉儲、旅宿業等協助搬運

• 智慧家電 — 根據環境變化自動調節

• 自動駕駛 — 感知道路環境，安全控制車輛行駛

• AI MarTech — 透過AI分析客戶行為，協助精準投放廣告

 

 

不僅只限於上述提到的場景應用，未來各產業（如零售、製造、餐飲、醫療、教育等）利用前瞻AI Agent 技術將能夠實現更加自動化的工作流程，感知設備故障、分析消費者行為、喜好需求等，提供優化的建議，幫助企業提升工作效率、降低成本，帶來更加顯著的經濟效益。

 

AI智慧應用浪潮下，METAMatch邁達特雲市集期望運用代理原廠品牌的技術及資源，結合ISV（獨立軟體供應商夥伴）的SaaS應用服務，協助企業導入AI，快速掌握數位轉型契機，開啟AI新篇章、實現全面升級。

 

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