數據處理與可視化
提供處理資料以及多種可視化之數據呈現
產品介紹
MAIA Tabular 不需程式語言，自動建立數據預測 AI 模型，從大數據挖掘關鍵資訊，支援多種演算法模型，自動化選擇最佳參數。
<<產品版本>>
＊單一使用者授權--需求規格
支援作業系統: Windows 10, Window 11/ Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 x86_64
瀏覽器: Chrome, Edge
支援硬體: RAM: DDR4 (>= 12GB) /CPU: Intel Core-i5, i7, i9 (>=4)/1T 內存(建議)
＊伺服器授權--需求規格
支援作業系統: Windows Server 2019, Windows Server 2022/ Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 x86_64
瀏覽器: Chrome, Edge
支援硬體: RAM: DDR4 (>= 64GB) /CPU: Intel Xeon (>=4)/1T SSD 內存(建議)/GPU V100 (>=16GB)
<<產品版本>>
＊單一使用者授權--需求規格
支援作業系統: Windows 10, Window 11/ Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 x86_64
瀏覽器: Chrome, Edge
支援硬體: RAM: DDR4 (>= 12GB) /CPU: Intel Core-i5, i7, i9 (>=4)/1T 內存(建議)
＊伺服器授權--需求規格
支援作業系統: Windows Server 2019, Windows Server 2022/ Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 x86_64
瀏覽器: Chrome, Edge
支援硬體: RAM: DDR4 (>= 64GB) /CPU: Intel Xeon (>=4)/1T SSD 內存(建議)/GPU V100 (>=16GB)
特色說明
自動建模
自動建立6種不同模型做選擇
自動特徵工程
自動處理資料預清理， 自動補缺失值， 自動Outlier處理
自動調參
自動選擇模型最優參數
模型驗證
多種模型驗證方式，保證模型的泛化能力跟穩定性
特徵重要性
提供多種特徵重要性呈現
快速Inference
可直接使用訓練好的模型在軟體內進行Inference